Transit simulator (MVP)

Объёмы

Volume scale (payin & payout × baseline) 1.0×

baseline: ~3 740 payouts/d, 20.6M ₹; ~4 774 transit-payins/d, 15.6M ₹

Payout volume override (₹M/день) 20.6

scale количества payouts чтобы попасть в нужный объём

Длительность прогона (часов) 24

Алгоритм матчинга

Tolerance (₹) 199

верхняя граница допустимой переплаты

Sender conversion threshold (%) 30

payin'ы от sender'ов ниже порога идут в trader pool

Max failures до блокировки 5

AcqUnlocker задержка (мин) 3

0 = синхронный мгновенный unlock (H-2)

Roundness guard ON

сейчас в проде ON — оптимизирует под бот

Asymmetric tolerance (только переплата)

бизнес-правило, недоплата запрещена

Old-day-first (ORDER BY ключ 1)

сейчас в проде ON — создаёт positive feedback loop

Parallel matching

Per-merchant конфиг

Merchant	Tier	Partial	p90 цель

Сценарии

Кратность 500 для KPMI/MDS/MKC/MPUP

бизнес-эксперимент: мерчант округляет суммы payout

p50 time-to-close

—

p90 time-to-close

—

Closed via transit

—

Loss budget

—

Time-to-close распределение (мин)

Closure path

Hourly throughput (за прогон)

Per-merchant p90

Per-merchant результаты

Merchant	Tier	Closed	p50 (мин)	p90 (мин)	Цель p90

Что симулятор делает (упрощения):

Payouts и payin'ы создаются по реальным почасовым распределениям (Poisson) из baseline.
Размеры — sample из bucket-распределений (per-merchant для payout; глобальное для payin transit-side).
Pre-check sender threshold — Bernoulli с p = (1 − threshold/100) * sender_conversion. Прокси, не реальная история sender'а.
Matching — first-fit с учётом tolerance, asymmetric/symmetric, partial per merchant. Roundness guard добавляет penalty к match score.
Failures: payout без match за 30 мин → +1 failure. ≥maxFailures → блок → ждёт unlocker; ждёт 0 мин = H-2 sync mode.
Потери: переплата (gift) + апелляции на rejected (1% rate) + апелляции на successed (6% rate × 10% to refund).
Симуляция стохастическая, между прогонами одних параметров погрешность ±5%.

Transit simulator — MVP